Startup reduz necessidade de grandes equipes no desenvolvimento de aplicativos de dados

Por meio do Dozer, os engenheiros de dados podem construir instantaneamente uma infraestrutura de atendimento de dados em vez de meses.

Em seus cargos anteriores, Vivek Gudapuri e Matteo Pelati frequentemente construíam infraestruturas de dados do zero, um processo demorado e periférico aos principais objetivos de negócios. Impulsionados pelo desejo de permitir que as empresas se concentrassem nos desafios principais de seus produtos, eles fundaram a Dozer.

Dozer é uma plataforma de infraestrutura de dados que reduz a necessidade de equipes de big data no desenvolvimento de aplicativos de dados, bem como o tempo necessário para isso.

“Normalmente, para criar interfaces de programação de aplicativos (APIs) de dados em tempo real, será necessária uma construção de dados complexa”, disse Gudapuri ao Singapore Business Review.

“Às vezes é necessária uma equipe grande e vários meses de esforço para realmente produzir a infraestrutura básica necessária para resolver os problemas enfrentados pelo cliente. Queremos produzir isso e oferecer uma experiência muito integrada. Em vez de levar meses, você poderia começar em dias fazendo a mesma coisa”, acrescentou.

O que a Dozer basicamente faz é permitir que os engenheiros de dados criem produtos de dados voltados para o cliente “com muita facilidade”, disse Gudapuri.

“Em vez de se preocupar com a infraestrutura de dados, basicamente eles podem – com um pouco de configuração – produzir uma infraestrutura completa e começar a trabalhar em aplicativos móveis que poderiam realmente aproveitar os dados que a API Dozer produz”, disse ele.

Em cenários típicos de engenharia de dados, eles terão dados provenientes de bancos de dados transacionais como MySQL, de data warehouses como Snowflake e outras fontes de aplicativos disponíveis.

“O que o Dozer faz é com algumas linhas de configuração, você pode realmente trazer dados de qualquer uma dessas fontes e produzi-los imediatamente como APIs. Isso significa que você não precisa de uma grande equipe de engenharia de dados que terá que criar pipelines e transformar os dados, agregar os dados e expô-los como API. Isso é algo que Dozer fará imediatamente por você”, disse ele.

De acordo com Gudapuri, o Dozer é construído em linguagens de baixo nível, o que permite “muito mais desempenho”. Isso também está entre as vantagens do Dozer em comparação com plataformas semelhantes no mercado.

Explicando o nome da startup que ele cofundou com Matteo Pelati, Gudapuri disse que “Dozer” veio da palavra “bulldozer”, que também é o nome de uma ferramenta usada pela Netflix para mover seus dados.

Para empresas interessadas em usar o Dozer, a startup cobra de seus usuários dependendo de quanto tempo eles executam a plataforma.

“Somos baseados no uso. As empresas criarão uma plataforma de dados usando o Dozer e basicamente executaremos instâncias para você. Temos basicamente um modelo baseado no uso baseado no número de horas que você usa esse tipo específico de instância”, explicou.

Planos

A startup apoiada pela Sequoia Capital levantou recentemente US$ 3 milhões em uma rodada de financiamento inicial que Gudapuri descreveu como uma “experiência bastante agradável”.

“Nosso financiamento foi bastante direto. Nosso financiamento levou basicamente um mês”, ele compartilhou.

Gudapuri disse que ele e Pelati planejam usar os fundos arrecadados para lançar sua oferta de nuvem.

“Estamos trabalhando com vários POCs (provas de conceitos) com empresas, bancos, empresas de telecomunicações, etc., mas teremos uma oferta de autoatendimento em nuvem em breve”, disse ele. “Usaremos esse financiamento principalmente para o desenvolvimento de produtos e para a entrada no mercado.”

Nos próximos cinco anos, a Dozer planeia posicionar-se em áreas-chave como os EUA, a Índia e o Sudeste Asiático.

“Atualmente somos uma equipe de 10 a 15 pessoas e estamos totalmente remotos e não temos nem escritório, mas planejamos expandir. Nós [também planejamos] expandir em termos de verticais. Vamos nos posicionar em algumas áreas”, afirmou.

Gudapuri disse que as empresas de telecomunicações, os bancos e as instituições financeiras geralmente recorrem ao Dozer “principalmente porque têm esse problema de fontes de dados díspares e precisam criar internamente uma grande plataforma de dados para resolver alguns desses problemas”.

“Normalmente, ouvimos [que] algumas das construções internas custam dezenas de milhões de dólares. Em alguns casos, você poderia fazer isso de uma forma muito, muito mais rápida. Então acho que o ajuste natural para nós está aí. Mas acho que somos agnósticos em termos de verticais, somos uma camada de infraestrutura. Assim, podemos realmente oferecer uma solução para muitos setores verticais”, acrescentou.

Fonte: https://sbr.com.sg/information-technology/exclusive/startup-slashes-need-big-teams-in-data-app-development