IA no desenvolvimento de aplicativos - 8 principais ferramentas e estratégias

Aproveitando o poder da IA ​​no desenvolvimento de aplicativos móveis: revolucionando a experiência do usuário e aumentando o engajamento.

A inteligência artificial é um produto real do progresso e desenvolvimento contínuos da ciência e da tecnologia. Essa tecnologia inteligente é incrível e pode revolucionar o mundo completamente. De acordo com o relatório Statista , o mercado de software de IA vai gerar quase US$ 126 bilhões até 2025. É por isso que é tão importante implementar IA no desenvolvimento de aplicativos móveis.

De acordo com uma pesquisa, quase 37% das marcas mundiais optaram pela tecnologia de IA em diferentes formas. De assistentes de voz a texto preditivo e reconhecimento de imagem, muito pode ser feito usando IA.

O campo de desenvolvimento de aplicativos móveis também está ganhando popularidade na inovação tecnológica e deve gerar US$ 613 bilhões até 2025. Não há mais dúvidas de que, quando combinadas, essas duas tecnologias diferentes podem resolver muitos problemas e gerar uma boa receita.

Vamos dar uma olhada nas 8 principais maneiras de implementar IA em aplicativos móveis.

Maneiras de implementar IA no desenvolvimento de aplicativos móveis

Se você implementar a IA corretamente no desenvolvimento de aplicativos, seja nativo, web ou híbrido , isso poderá lhe trazer enormes benefícios, incluindo uma experiência de usuário personalizada e automação de tarefas.

Reconhecimento de Imagem

O reconhecimento de imagem e objeto é um dos excelentes recursos de IA dos quais você pode tirar o máximo proveito no desenvolvimento do seu aplicativo móvel. Os usuários podem usar essa tecnologia para escanear e procurar por qualquer objeto reconhecível, ou outras imagens relevantes, às vezes também implementando realidade aumentada.

Uma das implementações dessa tecnologia está na área da saúde. A equipe pode carregar a foto escaneada da potencial anormalidade médica, e os algoritmos de IA, com seu vasto banco de dados e aprendizado de máquina, podem analisar a condição e chegar a um diagnóstico.

A aplicação do reconhecimento de imagem é vasta. Pode ir de jogos a plataformas de e-commerce e filtros de mídia social.

Reconhecimento de voz

O reconhecimento de voz é uma das tecnologias de IA mais amplamente conhecidas para aplicativos móveis. A competência de reconhecimento de voz baseada em IA permite que os usuários interajam com os aplicativos usando comandos de voz e, assim, operem os aplicativos perfeitamente com mais conveniência e sem as mãos.

Um dos exemplos mais populares é o Alexa da Amazon e o Voice Assistant do Google. Ele entrega respostas personalizadas aos usuários que instruíram seu assistente de voz a reconhecer sua voz.

Biometria

Biometria é outra tecnologia inteligente alimentada por IA que mede o comportamento humano e características físicas. O principal propósito de usar essa tecnologia é identificar indivíduos para fins de vigilância.

As técnicas bem conhecidas usadas sob vigilância biométrica são impressões digitais, reconhecimento de íris ou face e reconhecimento baseado em DNA. É usado para evitar qualquer fraude, como em entradas de exames ou qualquer entrada relacionada a banco.

Chatbots ou robôs conversacionais

Outra maneira interessante de implementar inteligência artificial é o Chatbot. Ele ajuda a obter uma interação eficiente da empresa com seu cliente para qualquer formulário de feedback ou consulta. Com a ajuda do processamento de linguagem natural, os chatbots permitem que você automatize as respostas às consultas dos clientes sempre que necessário.

Os chatbots estão em todos os lugares hoje em dia – o suporte do WhatsApp, a estrutura de bots da Microsoft e o bot do Facebook Messenger são apenas alguns exemplos. Uma das razões básicas para ter bots de conversação para o seu negócio é economizar custos operacionais para o negócio. O que é melhor do que satisfazer os clientes com respostas instantâneas e também com menos custo?

Aprendizado de máquina

Machine learning é outra maneira bem conhecida de usar IA em aplicativos móveis, especialmente aplicativos empresariais. Se você precisa de recursos baseados em classificação ou predição em seu aplicativo, machine learning é um bom recurso para se ter.

Você pode levar aplicativos baseados em Forecasting, como previsão do tempo, para o próximo nível com este recurso inteligente alimentado por IA. O Google Translate também é um dos melhores exemplos de tecnologia de aprendizado de máquina.

Análise Preditiva

Análise preditiva é qualquer aplicativo de negócios que pode auxiliar na previsão de recomendações personalizadas para produtos ou serviços. Esse recurso baseado em IA ajuda você a conhecer os padrões de comportamento do usuário e fornecer resultados preditivos. Isso permite que você aumente o engajamento do usuário e ganhe a fidelidade do cliente, o que também ajuda a melhorar a credibilidade da sua marca.

Reconhecimento de Emoções ou Análise de Sentimentos

Este recurso de IA inteligente é baseado em processamento avançado de imagens para monitorar emoções humanas com sinais de fala e voz. Ele decifra o que o ser humano pensa sobre sua marca, o que permite que você dê aos seus clientes um serviço personalizado com base em seus gostos e desgostos. Consequentemente, ele dá um grande espaço para improvisação com base no comportamento do usuário em relação ao seu aplicativo.

Recomendações inteligentes

Recursos alimentados por IA, como processamento de linguagem natural, são uma estratégia de recomendação inteligente amplamente usada. Ela considera o padrão de histórico de compras, preferências, histórico e hábitos de rolagem do usuário para dar recomendações úteis.

Quase todas as marcas bem conhecidas usam esse recurso baseado em IA em técnicas de cross-sell e up-sell. Se você tem um aplicativo na categoria de entretenimento ou compras, esse recurso de IA é essencial para se destacar na multidão.

Considerações finais

Vários negócios estão obtendo enormes benefícios de aplicativos móveis baseados em IA. E isso é apenas o começo dessa revolução digital. Então, quanto mais cedo você adotá-la, mais cedo você obterá bons resultados.

Independentemente do processo de desenvolvimento de aplicativo móvel, seja ele híbrido, nativo ou web, a IA tem possibilidades e escopo infinitos.

Fonte: https://coloradobiz.com/ai-in-mobile-app-development/