IA no desenvolvimento de aplicativos – 8 ferramentas e estratégias

Aproveitando o poder da IA ​​no desenvolvimento de aplicativos móveis: revolucionando a experiência do usuário e aumentando o engajamento.

A inteligência artificial é um produto real do progresso e desenvolvimento contínuo da ciência e da tecnologia. Esta tecnologia inteligente é incrível e pode revolucionar completamente o mundo. De acordo com o relatório do Statista , o mercado de software de IA gerará quase US$ 126 bilhões até 2025. É por isso que é tão importante implementar IA no desenvolvimento de aplicativos móveis.

De acordo com uma pesquisa, quase 37% das marcas mundiais optaram pela tecnologia de IA em diferentes formas. De assistentes de voz a texto preditivo e reconhecimento de imagem, muito pode ser feito usando IA.

O campo de desenvolvimento de aplicações móveis também está ganhando popularidade na inovação tecnológica e deverá gerar US$ 613 bilhões até 2025. Não há mais dúvida de que, quando combinadas, essas duas tecnologias diferentes podem resolver muitos problemas e gerar boas receitas.

Vamos dar uma olhada nas 8 principais maneiras de implementar IA em aplicativos móveis.

Maneiras de implementar IA no desenvolvimento de aplicativos móveis

Se você implementar IA corretamente no desenvolvimento de aplicativos, seja no desenvolvimento de aplicativos nativos, web ou híbridos , isso poderá trazer enormes benefícios, incluindo uma experiência de usuário personalizada e automação de tarefas.

Reconhecimento de imagem

O reconhecimento de imagens e objetos é um dos excelentes recursos de IA que você pode aproveitar ao máximo no desenvolvimento de seu aplicativo móvel. Os usuários podem usar esta tecnologia para digitalizar e procurar qualquer objeto reconhecível ou outras imagens relevantes, às vezes também implementando realidade aumentada.

Uma das implementações dessa tecnologia está na área da saúde. A equipe pode fazer upload da foto digitalizada da potencial anormalidade médica, e os algoritmos de IA, com seu vasto banco de dados e aprendizado de máquina, podem analisar a condição e chegar a um diagnóstico.

A aplicação do reconhecimento de imagem é vasta. Pode ir de jogos a plataformas de comércio eletrônico e filtros de mídia social.

Reconhecimento de voz

O reconhecimento de voz é uma das tecnologias de IA mais conhecidas para aplicativos móveis. A competência de reconhecimento de voz baseada em IA permite que os usuários interajam com os aplicativos usando comandos de voz e, assim, operem os aplicativos perfeitamente, com mais conveniência e com as mãos livres.

Um dos exemplos mais populares é o Alexa da Amazon e o Voice Assistant do Google. Ele fornece respostas personalizadas aos usuários que instruíram seu assistente de voz a reconhecer sua voz.

Biometria

A biometria é outra tecnologia inteligente alimentada por IA que mede o comportamento humano e as características físicas. O principal objetivo do uso desta tecnologia é identificar indivíduos para fins de vigilância.

As técnicas bem conhecidas utilizadas na vigilância biométrica são as impressões digitais, o reconhecimento da íris ou da face e o reconhecimento baseado no ADN. É utilizado para evitar qualquer fraude, como em inscrições de exames ou qualquer inscrição bancária.

Chatbots ou robôs conversacionais

Outra forma interessante de implementar inteligência artificial é o Chatbot. Ajuda a obter uma interação eficiente da empresa com seu cliente para qualquer formulário de feedback ou consulta. Com a ajuda do processamento de linguagem natural, os chatbots permitem automatizar as respostas às dúvidas dos clientes sempre que necessário.

Os chatbots estão por toda parte hoje em dia – o suporte do WhatsApp, a estrutura de bot da Microsoft e o bot do Facebook Messenger são apenas alguns exemplos. Um dos motivos básicos para ter bots de conversação para o seu negócio é economizar custos operacionais para os negócios. O que é melhor do que satisfazer os clientes com respostas instantâneas e com menor custo?

Aprendizado de máquina

O aprendizado de máquina é outra forma bem conhecida de usar IA em aplicativos móveis, especialmente aplicativos de negócios. Se você precisar de recursos baseados em classificação ou previsão em seu aplicativo, é bom ter o recurso de aprendizado de máquina.

Você pode levar aplicativos baseados em previsão, como previsão do tempo, para o próximo nível com este recurso inteligente baseado em IA. O Google Translate também é um dos melhores exemplos de tecnologia de aprendizado de máquina.

Análise Preditiva

A análise preditiva é qualquer aplicativo de negócios que pode auxiliar na previsão de recomendações personalizadas de produtos ou serviços. Este recurso baseado em IA ajuda você a conhecer os padrões de comportamento do usuário e fornecer resultados preditivos. Isso permite aumentar o envolvimento do usuário e fidelizar o cliente, o que também ajuda a melhorar a credibilidade da sua marca.

Reconhecimento de emoção ou análise de sentimento

Este recurso inteligente de IA é baseado em processamento avançado de imagens para monitorar emoções humanas com sinais de fala e voz. Ele decifra o que o ser humano pensa sobre sua marca, o que permite que você ofereça aos seus clientes um serviço personalizado com base em seus gostos e desgostos. Consequentemente, dá um grande espaço para improvisação com base no comportamento do usuário em relação à sua aplicação.

Recomendações inteligentes

Recursos baseados em IA, como processamento de linguagem natural, são uma estratégia de recomendação inteligente amplamente utilizada. Ele considera o padrão do histórico de compras, preferências, histórico e hábitos de rolagem do usuário para fornecer recomendações úteis.

Quase todas as marcas conhecidas usam esse recurso baseado em IA em técnicas de venda cruzada e venda incrementada. Se você tem um aplicativo na categoria de entretenimento ou compras, esse recurso de IA é essencial para se destacar na multidão.

Pensamentos finais

Várias empresas estão obtendo enormes benefícios com aplicativos móveis baseados em IA. E este é apenas o começo desta revolução digital. Portanto, quanto mais cedo você adotar, mais cedo obterá bons resultados.

Independentemente do processo de desenvolvimento de aplicativos móveis, seja ele híbrido, nativo ou de aplicativos web, a IA tem possibilidades e escopos infinitos.

Fonte: https://coloradobiz.com/ai-in-mobile-app-development/