O Google lança cursos de treinamento generativos de IA gratuitos e pagos na plataforma Cloud Skills Boost.
O Google introduziu uma série de recursos de treinamento centrados em IA generativa.
Dois caminhos de aprendizagem abrangentes estão agora disponíveis no Google Cloud Skills Boost.
Um caminho de “Introdução à IA Generativa” contém cursos introdutórios e não técnicos adequados para funções de vendas, marketing, RH e operações.
O caminho “IA generativa para desenvolvedores” inclui laboratórios técnicos práticos e cursos desenvolvidos para desenvolvedores e engenheiros de software.
Cada caminho de aprendizagem oferece uma combinação de teoria e experiência prática, incluindo cursos em vídeo, laboratórios práticos e oportunidades para ganhar distintivos de habilidades.
O Google afirma que os materiais de treinamento serão atualizados continuamente, garantindo que acompanhem os desenvolvimentos mais recentes na área.
Caminho introdutório
O curso de introdução à IA generativa do Google é oferecido gratuitamente e leva apenas 45 minutos para ser concluído
O caminho introdutório não técnico contém cursos sobre princípios de IA responsável e como a IA generativa pode impactar os negócios.
Continue o caminho de aprendizagem gratuito para obter o selo de habilidade Fundamentos de IA Generativa. Consiste no curso mencionado acima e em dois outros cursos: 'Introdução a Grandes Modelos de Linguagem' e 'Introdução à IA Responsável'.
Concluir tudo leva cerca de duas horas no total. Quando terminar, você receberá um selo de habilidade digital para exibir em seu currículo e nas redes sociais para mostrar seu conhecimento básico da tecnologia de IA generativa do Google Cloud.
Caminho Avançado
O curso “ IA generativa para desenvolvedores ” foi desenvolvido para desenvolvedores de aplicativos, engenheiros de aprendizado de máquina e cientistas de dados.
Para seguir o caminho avançado, você deve primeiro concluir os cursos de pré-requisito “Introdução à IA Responsável” e “Fundamentos da IA Gerativa”.
Esteja ciente de que o caminho avançado não é gratuito . Os créditos do Google Cloud são necessários para laboratórios técnicos mais avançados em serviços como Generative AI Studio e Vertex AI.
Uma assinatura do Google Cloud Innovators Plus concede acesso a todo o conteúdo generativo de IA e um ano inteiro de treinamento sob demanda por meio do programa Google Cloud Skills Boost.
Experiência prática com laboratórios
O Google Cloud oferece uma variedade de laboratórios de IA generativos , permitindo que os alunos ganhem experiência prática trabalhando diretamente na plataforma.
Aqui está uma lista de laboratórios disponíveis e a quantidade de créditos do Google Cloud necessários para participar:
- Comece a usar o Generative AI Studio (um crédito)
- IA generativa com Vertex AI: primeiros passos (um crédito)
- IA generativa com Vertex AI: Prompt Design (um crédito)
- API Vertex AI PaLM: Qwik Start (um crédito)
- Integre a pesquisa em aplicativos usando Gen AI App Builder (cinco créditos)
- Prompt Design usando PaLM (um crédito)
- Explorar e avaliar modelos usando Model Garden (cinco créditos)
Colaboração com DeepLearning.AI
O Google Cloud colaborou com DeepLearning.AI, liderado pelo especialista em IA Andrew Ng, para um novo curso intitulado “Compreendendo e aplicando incorporações de texto com Vertex AI”.
Este curso gratuito oferece insights sobre classificação, detecção de valores discrepantes, agrupamento de texto e pesquisa semântica.
Resumindo
Aqueles que desejam se aprimorar em IA generativa podem começar imediatamente por meio da plataforma Skills Boost do Google Cloud.
O caminho introdutório apresenta uma visão geral dos princípios de IA responsável e aplicações generativas de IA, enquanto o caminho avançado oferece laboratórios técnicos práticos para desenvolvedores.
Espere que o Google expanda seu catálogo de treinamento para acompanhar esse campo em evolução.
Fonte: https://www.searchenginejournal.com/google-launches-free-paid-generative-ai-training-courses/497041/
Sou designer focada na criação de interfaces para aplicativos, com o objetivo de tornar cada experiência simples, intuitiva e eficiente para o usuário. Trabalho desenvolvendo layouts que não só sejam bonitos, mas que também ajudem na navegação e na conversão dentro dos apps. No blog, compartilho conteúdos sobre design de aplicativos, usabilidade e tendências que impactam diretamente na experiência do usuário.
