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O mundo da programação está evoluindo graças às tecnologias de IA. É apenas uma questão de tempo até que a inteligência artificial substitua totalmente os programadores humanos, já que o código gerado por IA está ficando mais preciso.
Alguns podem ver isso de forma negativa, enquanto outros acham que a IA acelerará o processo de escrever um código melhor. Neste artigo, falaremos sobre algumas das ferramentas de IA atualmente acessíveis aos programadores e examinaremos como elas afetam a forma como criamos código.
Embora o código gerado por IA ainda precise ser impecável, ele está sempre melhorando. Ainda melhor do que o código criado por humanos, certas tecnologias de IA podem gerar código. Este é um avanço significativo e demonstra como a IA pode ser usada para escrever um código melhor e mais rapidamente.
OpenAI Codex
O GitHub Copilot, uma ferramenta do GitHub para produzir código dentro de ambientes de desenvolvimento comuns como Neovim, VS Code, JetBrains e até mesmo na nuvem com GitHub Codespaces, é alimentado por OpenAI Codex, um modelo baseado em GPT-3. Ele afirma que pode escrever código em pelo menos 12 idiomas diferentes, incluindo BASH, JavaScript, Go, Perl, PHP, Ruby, Swift e TypeScript. O algoritmo é treinado em trilhões de linhas de código publicamente acessíveis de lugares como repositórios do GitHub.
Por meio de uma versão beta limitada, a OpenAI tornou o modelo acessível a provedores de plataforma e desenvolvedores para que pudessem fornecer ferramentas e integração.
Tabnine
Embora o Tabnine não seja um gerador de código de ponta a ponta, ele aumenta a capacidade de preenchimento automático do ambiente de desenvolvimento integrado (IDE). Jacob Jackson criou o Tabnine em Rust quando era estudante na Universidade de Waterloo, e agora ele se tornou uma ferramenta completa de conclusão de código baseada em IA.
Mais de 20 idiomas e 15 editores são suportados pelo Tabnine, incluindo IDEs conhecidos como VS Code, IntelliJ, Android Studio e até Vim. Uma equipe de três desenvolvedores pode obtê-lo por US$ 432 por ano.
CodeT5
Pesquisadores da SalesForce criaram o paradigma de linguagem de programação de código aberto conhecido como CodeT5. A estrutura T5 (Text-to-Text Transfer Transformer) do Google é sua base. Os pesquisadores usaram aproximadamente 8,35 milhões de instâncias de código, juntamente com comentários de usuários, de projetos GitHub disponíveis abertamente para treinar o CodeT5. A maior parte desses conjuntos de dados foi obtida do conjunto de dados CodeSearchNet, contendo dois conjuntos de dados C e C# do BigQuery, juntamente com Ruby, JavaScript, Go, Python, PHP e C e C#.
Polycoder
O Codex da OpenAI tem uma competição na forma de um Polycoder. O modelo, criado por cientistas da Carnegie Mellon University, é baseado no GPT-2 da OpenAI, que foi treinado usando uma base de código de 249 GB desenvolvida em 12 linguagens de programação diferentes. Os criadores do PolyCoder afirmam que o software pode escrever C com mais precisão do que qualquer outro modelo, incluindo o Codex. O Polycoder é um dos primeiros modelos de geração de código-fonte aberto, mesmo que a maioria dos geradores de código não o seja.
Cogram
A Cogram é uma startup da incubadora Y-Combinator de Berlim que cria código para cientistas de dados e programadores Python usando Jupyter Notebooks e consultas SQL. As consultas em inglês podem ser escritas por cientistas de dados e convertidas pela ferramenta em consultas SQL sofisticadas com junções e agrupamentos. Funciona com MySQL, SQLite, PostgreSQL e Amazon Redshift.
Cogram pode ser integrado com Jupyter Notebooks por desenvolvedores Python e Julia para produzir código automaticamente. A ferramenta pode fornecer um código contextual para um determinado trabalho com base nas observações. Mesmo módulos Python comuns como Matplotlib, Plotly ou Seaborn podem ser usados por cientistas de dados para criar visualizações.
GitHub Copilot
Uma ferramenta de IA chamada GitHub Copilot pode ajudá-lo a produzir um código melhor. Ele pode criar código para você e ajudar na sua compreensão do código de outras pessoas. GPT-3 e OpenAI Codex alimentam o Github Copilot.
Os programadores estão cientes de que sempre há espaço para melhorias. Encontrar tempo para fazer isso pode ser um desafio às vezes. Aqui, técnicas baseadas em IA podem ser úteis. As tecnologias de IA podem ajudá-lo a escrever um código melhor com mais rapidez.
DeepCode
DeepCode é uma ferramenta de revisão de código alimentada por IA que examina seu código e faz sugestões para melhorá-lo. Conclusão de código, refatoração e alinhamento estão entre seus muitos recursos. Para projetos de código aberto, o DeepCode é gratuito, enquanto uma assinatura premium está disponível para empresas privadas.
Kite
Para Python, o Kite é uma ferramenta gratuita de conclusão de código baseada em IA. Você obterá conclusões de código em tempo real graças ao aprendizado de máquina. Por uma taxa, o Kite também fornece acesso a serviços premium, incluindo análise de código sofisticada e ferramentas de refatoração. O Kite se destaca dos concorrentes por suportar mais de 16 idiomas e 16 editores de código. As atualizações regulares do Kite tornam esse auxílio de código de aprendizado de máquina mais confiável e econômico do que a concorrência.
TabNine
Um aplicativo de conclusão de código baseado em IA chamado TabNine emprega aprendizado profundo para oferecer possíveis conclusões de código. Isso é feito pegando um pedaço de código e oferecendo bits de código comparáveis que podem ser usados para o mesmo problema. Além de oferecer suporte a mais de 50 linguagens de programação, o TabNine é gratuito.
CodeWP
O gerador de código WordPress CodeWP foi criado pela Isotropic, que é quem somos. Essa plataforma oferece suporte a JS e PHP e configurações personalizadas para plug-ins conhecidos como WooCommerce e os principais criadores de páginas. É especialmente projetado e otimizado para aqueles que constroem sites WordPress.
O CodeWP torna simples escrever consultas sofisticadas, produzir códigos de acesso e concluir atividades que normalmente levariam de centenas de minutos a horas para serem realizadas com precisão. Destina-se a desenvolvedores e designers WordPress “não técnicos”.
AskCodi
AskCodi é um kit de ferramentas abrangente que usa IA para ajudar programadores e desenvolvedores a criar mais rapidamente. Possui uma variedade de configurações, desde produzir código em várias linguagens até fazer documentação usando código já escrito. Abrange todos os processos de desenvolvimento, desde a criação da documentação até a escrita do código! Além disso, você pode criar consultas SQL do zero e criar vários testes rapidamente. Esses vários conjuntos de recursos visam melhorar a eficiência do fluxo de trabalho usando IA para ajudar todos os desenvolvedores a iterar e enviar mais rapidamente.
Codiga
Codiga é uma ferramenta para análise de código estático que funciona com diversas plataformas, IDEs e outros programas. É um produto que se concentra principalmente na segurança e permite a correção automática de código em tempo real. Em essência, é uma técnica para garantir que seu código seja o mais eficiente, seguro e limpo possível. A plataforma suporta as linguagens mais usadas, incluindo YML, JavaScript, typescript, ruby e Java.
Isso ajudará você a analisar o código existente que você ou sua equipe produziu, mas você precisa de ajuda para criar um novo código. Então, quando se trata de enviar um produto fabricado, é muito mais rápido e eficaz.
Visual Studio IntelliCode
O IntelliCode da Microsoft é um produto que permite codificação assistida por IA. Ele é pré-integrado ao Visual Studio, um IDE da Microsoft. É compatível com Java, Python, JavaScript e TypeScript no Visual Studio Code, enquanto suporta C# e XAML no Visual Studio.
Essa ferramenta de conclusão de código AI foi treinada nos códigos de 500.000 projetos de código aberto no GitHub que possuem pelo menos 100 estrelas. Como resultado, ele pode fornecer recomendações mais sábias, considerando o contexto e o código atual.
Acessar Visual Studio IntelliCode
PyCharm
Quer trabalhar com mais eficiência ao criar o software mais complexo? Utilize o PyCharm, um ambiente de programação integrado projetado especificamente para programadores Python.
Ele permite que você desenvolva ainda mais o recurso de conclusão de código AI. Com o design centrado no teclado do PyCharm, você pode concluir suas tarefas de codificação mais rapidamente e se concentrar em tarefas mais essenciais. Ele permite reparos rápidos, verificações de erros durante a movimentação, navegação de projeto suave e conclusão de código inteligente.
AIXcoder
A tecnologia AI lida com seus códigos para que você possa utilizar seu cérebro para resolver questões mais difíceis e importantes. Um par de programação inteligente para sua equipe de desenvolvimento é chamado AIXcoder. Ele emprega modelos de aprendizado profundo treinados usando milhões de linhas de código-fonte aberto. Como resultado, pode fornecer princípios adequados à sua situação. Use a versão offline para manter seu código seguro em seu computador se estiver preocupado com a segurança e privacidade dos dados.
Você pode realizar mais ao longo do processo de desenvolvimento com a ajuda do suporte desse mecanismo de conclusão de código para uma personalização profunda individualizada para sua equipe ou empresa. Além disso, ele compila estatísticas de codificação para fornecer critérios de inspeção de código personalizados.
Ponicode
Você quer criar um software livre de erros e entregá-lo no prazo? Então, é hora de usar o Ponicode para capacitar sua equipe. Com esse método, você pode desenvolver código mais rapidamente, mantendo o mais alto nível de qualidade com o mínimo de trabalho.
Após menos de um minuto de instalação, você pode iniciar o processo de criação do aplicativo, que será mais fácil do que antes. Ele ajudará você a se livrar de operações tediosas, equilibrando criatividade e rapidez com codificação de alta qualidade. Agora você pode criar software de nível industrial livre de bugs e falhas e com código à prova de futuro. Esta solução é gratuita para usar com as linguagens de programação Java, Python, JavaScript e TypeScript.
Jedi
Outra opção de código aberto nesta lista de soluções de conclusão de código AI é o Jedi. É principalmente um plug-in para ferramentas de análise estática do Python para IDEs e editores. Ele usa seus outros recursos, como funcionalidade goto, pesquisa e localização, refatoração e assim por diante, embora se concentre no preenchimento automático de código.
Com sua API direta, você pode usá-lo com vários editores e projetos, incluindo Visual Studio Code, Sublime Text, Vim, Emacs, Kate versão 4.13 e superior, Atom, GNOME Builder, Gedit e IPython.
Wing Pro
Você deve usar o editor inteligente Wing Pro para codificar rapidamente em Python. Este editor examina o código estático e dinâmico para fornecer recomendações excelentes e relevantes ao contexto. Além disso, oferece uma melhor experiência de edição com uma ferramenta inteligente de verificação de erros. A funcionalidade de preenchimento automático do editor e os shells Python integrados estão disponíveis. Essa ferramenta inclui um Source Assistant que é atualizado constantemente para fornecer documentação em linha, informações de tipo e sugestões de chamadas. À medida que você codifica, ele também insere parâmetros de função e método automaticamente. O Wing Pro também permite que você navegue pela invocação e coloque seus parâmetros adequadamente.