As 10 principais linguagens de programação usadas em aplicativos de saúde em 2023

Fique atento a essas 10 principais linguagens de programação usadas no aplicativo de saúde em 2023

Um dos principais fatores que impulsionam o crescimento explosivo do mercado de aplicativos de saúde é o rápido aumento de doenças crônicas, juntamente com o aumento do número de aplicativos. As linguagens de programação usadas em aplicativos de assistência médica fornecem aos desenvolvedores de aplicativos suporte direto e recursos simples de usar. Colher os benefícios da programação na área da saúde permite que o setor de HealthTech empreenda facilmente uma transformação digital completa e responda aos desenvolvimentos do mercado.

Objetivos de saúde, nutrição e gerenciamento de estilo de vida são algumas das categorias de aplicativos de saúde , como orientações dietéticas, saúde da mulher, uso de medicamentos, entrega de medicamentos on-line, consultas médicas on-line, profissionais médicos e gerenciamento de doenças.

Java: Java ainda é uma das linguagens de programação de desenvolvimento de aplicativos móveis mais populares e desejadas. A linguagem de programação Java é usada para criar muitos aplicativos da Web e videogames populares porque é confiável, segura, simples de usar e permite o desenvolvimento de aplicativos de plataforma cruzada. É uma opção fantástica para aplicações de saúde graças a essas características, especialmente quando se trata de Sistemas de Registro Eletrônico (EHRs).

SQL : a capacidade do SQL, também conhecido como Standard Query Language, de organizar dados cuidadosamente reunidos em linhas e colunas em uma tabela o diferencia de outras linguagens de programação usadas para criar aplicativos de assistência médica. O SQL é um pré-requisito fundamental na criação de aplicativos de saúde, pois permite a modificação de dados, o uso de consultas e a alteração de registros. Isso torna mais fácil para os administradores de aplicativos de assistência médica conduzir rapidamente auditorias, analisar e manter os bancos de dados mantidos.

C++: Esta linguagem de programação para criação de aplicativos fornece acesso ao funcionamento interno de importantes instrumentos e dispositivos de saúde, principalmente para sistemas de imagem. Além disso, vários EHRs e outros tipos de informações e dados relacionados à saúde são codificados com o auxílio de C++ no back-end.

C: Algumas instituições de saúde continuam a usar sistemas UNIX ou LINUX desatualizados. Ao desenvolver aplicativos de assistência médica, C, outra linguagem de programação popular, pode ser empregada. Como pode acomodar uma variedade de características encontradas em linguagens de alto e baixo nível durante o desenvolvimento de aplicativos de saúde, C é considerada a mãe de todas as linguagens de programação.

HTML: várias empresas de assistência médica usaram sites baseados em HTML para promover seus serviços a um determinado prestador de cuidados ou profissional médico, agendar consultas e obter pacientes adicionais.

Python: Python é conhecido por seu crescimento explosivo no campo da programação de aplicativos de saúde. Ele é utilizado para muitas coisas diferentes, incluindo a criação de aplicativos móveis, Internet das Coisas (IoT), aprendizado de máquina e ciências de dados. É uma linguagem de programação de aplicativos simples, livre de sintaxes complicadas.

R: Desde que foi inicialmente criado para análise e computação de dados estatísticos, o R é referido como a “língua franca das estatísticas”. Ele fornece a excelente capacidade de criar uma interface de usuário eficaz como uma linguagem de código aberto (UI). A representação visual dos dados é essencial para a interface do usuário (UI) de uma plataforma de aplicativo de assistência médica personalizada.

PHP: O PHP tem sido utilizado com mais frequência para criar aplicativos de saúde. O PHP emprega seus talentos de codificação para criar aplicativos móveis, a maioria dos quais baseados em aplicativos de saúde iOS e Android.

Swift: É uma linguagem de programação de aplicativos flexível que pode ser utilizada para criar aplicativos de saúde exclusivos, pois é amigável ao desenvolvedor.

Kotlin: os serviços de desenvolvimento de aplicativos de saúde usam os recursos do Kotlin ao desenvolver aplicativos baseados no Android porque ele possui mais recursos do que outras linguagens de programação.

Conclusão:

A epidemia do COVID-19 forçou o setor de saúde a modificar seus sistemas tradicionais ultrapassados ​​e melhorar suas estruturas incorporando inteligência artificial e aprendizado de máquina em linguagens de programação para desenvolvimento de aplicativos

Fonte: https://www.analyticsinsight.net/top-10-programming-languages-used-in-the-healthcare-app-2023/